Что такое TF-IDF простыми словами
TF-IDF (от англ. Term Frequency – Inverse Document Frequency) — это формула, которая помогает понять, насколько важным является определённое слово для текста с точки зрения поисковых систем.
Если упрощать, TF-IDF помогает находить баланс между «вода» и «ключевые слова«. То есть не просто часто повторять слова, а делать это осмысленно. Это один из способов, как поисковое продвижение сайта становится более точным.
Как считается TF — частотность термина
TF (Term Frequency) — это число, показывающее, сколько раз определённое слово встречается в тексте.
Например, если слово «сайт» встречается 8 раз в статье из 400 слов, то TF = 8 / 400 = 0,02 (2%).
Это значение может нормироваться, например, делением на общее число слов или через логарифм. Но для SEO чаще всего достаточно просто посчитать, сколько раз слово используется в тексте.
Как считается IDF — обратная частота по документам
IDF (Inverse Document Frequency) показывает, насколько слово уникально для документа.
Формула: IDF = log(N / (1 + n)), где:
- N — общее число документов (например, всех страниц в индексе поисковой системы)
- n — количество документов, где встречается данное слово
Если слово встречается почти везде (например, “и”, “сайт”, “услуги”), оно не будет считаться важным. А вот уникальные термины, характерные для конкретной тематики, получают больший вес.
Почему TF-IDF важен для SEO
Сама по себе формула TF-IDF — это не магия. Это инструмент, который помогает понять, как поисковые системы «читают» текст.
SEO-специалисты используют TF-IDF для:
- определения недостающих слов в тексте (по сравнению с конкурентами)
- понимания, какие слова переиспользуются и могут вызвать переоптимизацию
- создания семантически насыщенного контента
Если вы хотите, чтобы ваш текст лучше индексировался, используйте TF-IDF как навигатор: он не пишет за вас, но показывает направление. А лучше — закажите всю эту работу нам.
Пример использования на практике
Допустим, у конкурентов по запросу “создание интернет-магазина” часто встречаются слова: “CMS”, “каталог товаров”, “оплата”, “доставка”. Если у вас их нет — поисковик может решить, что текст недостаточно релевантен.
Мы в нашей студии используем TF-IDF при написании текстов и проверке страниц клиента на полноту семантики. Это позволяет выйти в ТОП даже в конкурентных тематиках. Но не супер-быстро.
Как анализировать TF-IDF
Для анализа можно использовать:
- специализированные сервисы (например, SurferSEO, TextRazor, Ryte);
- SEO-платформы с поддержкой TF-IDF (например, Netpeak, Rush-аналитика);
- внутренние инструменты студий, как у нас;
Важно не просто вставлять «правильные» слова, а логично вписывать их в структуру текста. За это отвечают редакторы, сопровождающие сайт после публикации.
Ошибки при работе с TF-IDF
Типичные ошибки:
- бездумное добавление слов с высоким TF-IDF без смысла;
- копипаст с конкурентов;
- игнорирование структуры текста (подзаголовков, абзацев);
- игнорирование слов с низкой, но важной IDF;
Мы часто видим такие ошибки в сайтах, которые клиенты приносят на аудит. Их легко устранить, если передать SEO специалистам, а не заниматься всем вручную.
Почему стоит доверить это нам
Мы не агентство. У нас нет отдела продаж, скриптов и менеджеров «в потоке«. Мы — команда специалистов, которая работает напрямую и сразу в суть. Все расчёты, проверка, оптимизация под поисковые системы — наша зона ответственности. Клиенту не нужно вникать в технические нюансы. Мы берём на себя всю работу.
А ещё мы предлагаем бесплатную разработку сайта при заказе продвижения. Или наоборот — бесплатное SEO при заказе сайта. Всё это — в наших бонусах.
Выводы
TF-IDF — это не просто формула. Это один из ключевых подходов в современном SEO, который помогает создать релевантный, полезный и продвигаемый контент. Правильно используемый, он позволяет увеличить видимость сайта без накрутки и “черных” методов. А если вы не хотите вникать — просто поручите SEO нам.