Промпт — это задание, которое пользователь передаёт искусственному интеллекту.
Например: «Напиши статью», «Нарисуй логотип», «Проанализируй таблицу», «Найди ошибки в программном коде». Любой вопрос, команда или подробная инструкция для ChatGPT, Gemini, Claude, Midjourney и других AI-сервисов — это промпт.
От того, насколько понятно сформулировано задание, во многом зависит результат. Можно написать два слова и получить ответ, а можно подготовить подробную инструкцию с условиями, примерами и ограничениями. Оба варианта являются промптами, просто решают разные задачи.
Промт или промпт: как правильно писать?
Сразу разберёмся с правописанием. Правильно — «промпт», с буквой «п» после «м». Именно такое написание закреплено в академическом орфографическом ресурсе «Академос» Института русского языка РАН.
Я сам в переписке часто пишу «промт». Просто так короче и удобнее. Для меня это уже своего рода профессиональный сленг, как в журналистской среде приживались свои разговорные формы. Но в справочных и официальных текстах правильнее использовать «промпт».
Оба варианта встречаются в интернете, но отдельного значения у написания «промт» нет. Речь идёт об одном и том же термине.
Какие бывают промпты
Единой обязательной классификации промптов нет. Их разделяют по назначению, структуре и способу взаимодействия с AI. Рассмотрим основные варианты.
Простой промпт
Самый элементарный вариант — короткий вопрос или команда без дополнительных пояснений.
Например:
- Объясни, что такое SEO.
- Переведи текст на английский.
- Придумай название для интернет-магазина.
Подходит для простых задач, когда не требуется особый формат ответа или сложный анализ.
Подробный промпт
Содержит конкретное задание, исходные данные, требования к результату и ограничения. Чем сложнее задача, тем полезнее подробно описать ожидаемый результат.
Например, вместо команды «Напиши статью про SEO» можно указать тему, целевую аудиторию, объём, структуру, стиль, ключевые запросы и требования к HTML-разметке.
Так AI получает гораздо больше исходной информации и меньше пространства для произвольной трактовки задания.
Ролевой промпт
В таком задании пользователю нужно определить, в какой роли должна работать нейросеть.
Например:
- Ты SEO-специалист с большим опытом.
- Ты редактор технической документации.
- Ты программист, специализирующийся на WordPress.
- Ты маркетолог, который анализирует коммерческие сайты.
Роль задаёт направление ответа, профессиональную терминологию и угол рассмотрения задачи. Но сама по себе фраза «ты эксперт» не делает нейросеть обладателем реального профессионального опыта.
Промпт с примерами
Здесь пользователь не просто объясняет, что нужно сделать, но и показывает образец желаемого результата.
Например, можно передать нейросети несколько своих статей, чтобы она изучила стиль, структуру и манеру изложения.
Такой подход хорош при работе с большими объёмами однотипного контента, когда необходимо сохранять единый формат и авторскую подачу.
Негативный промпт
Используется преимущественно в генерации изображений. В нём перечисляют элементы и особенности, которых не должно быть в результате.
Например, при создании изображения можно указать, что не нужны надписи, лишние предметы, искажённые пропорции или дополнительные люди.
Негативные промпты поддерживаются не всеми AI-инструментами и реализуются по-разному.
Мультимодальный промпт
Это задание, в котором используются не только текстовые инструкции, но и другие типы данных: изображения, аудио, видео или документы.
Например, можно загрузить фотографию товара и попросить нейросеть составить его описание. Или передать аудиозапись встречи для расшифровки и подготовки краткого содержания.
Возможности работы с такими данными зависят от конкретной AI-модели и сервиса.
Другие термины, связанные с промптами
При работе с искусственным интеллектом встречается немало похожих терминов. Некоторые из них обозначают отдельные элементы взаимодействия с нейросетью.
- Запрос (Query) — вопрос или обращение к AI. В повседневной речи часто используется как синоним промпта, хотя промпт может содержать гораздо больше, чем просто вопрос.
- Инструкция (Instruction) — конкретное указание, что именно должна сделать нейросеть.
- Контекст (Context) — исходная информация, которая помогает AI разобраться в задаче. Например, описание проекта, история переписки или загруженный документ.
- Системный промпт (System Prompt) — набор общих инструкций, определяющих правила и поведение модели в рамках взаимодействия. В готовых сервисах он часто задаётся разработчиками и недоступен для редактирования пользователю.
- Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering) — создание, проверка и улучшение промптов для получения более подходящих результатов от AI.
- Токен (Token) — единица, на которую языковая модель разделяет текст при обработке. Токеном может быть слово, часть слова или отдельный символ. Токен и промпт — совершенно разные понятия.
Как составить хороший промпт?
Не нужно обладать техническими знаниями или проходить специальные курсы. Для большинства задач достаточно понятно объяснить нейросети четыре вещи:
- Задача: что конкретно требуется сделать.
- Контекст: какие исходные данные нужно учитывать.
- Требования: какие условия, ограничения и пожелания необходимо соблюдать.
- Формат: в каком виде должен быть представлен результат.
Например, команда «Напиши описание товара» оставляет нейросети слишком много свободы. А если указать характеристики товара, целевую аудиторию, объём, стиль и формат HTML, результат будет гораздо ближе к ожидаемому.
И ещё один совет: не пытайтесь обязательно написать идеальный промпт с первой попытки. Получили ответ, который не устраивает? Уточните задание, укажите ошибки, добавьте недостающую информацию. Общение с AI — это диалог, а не экзамен на умение составлять технические задания.
При этом даже подробный промпт не гарантирует отсутствие ошибок. Факты, цифры, технические характеристики и ссылки нужно проверять самостоятельно.
Итого
Промпт — это обычное задание для искусственного интеллекта, которое может состоять из одного предложения или нескольких страниц подробных инструкций. Универсального шаблона для всех задач нет. Для простого вопроса хватит короткой команды, а для разработки сайта, SEO-анализа или подготовки большого материала потребуется контекст, исходные данные и конкретные требования.
Главное правило простое: чем точнее вы объясняете, какой результат хотите получить, тем меньше времени придётся тратить на исправления и дополнительные уточнения.